近年來，AI生成技術的高速發(fā)展使得虛假視頻的制作門檻大幅降低。2023年7月，紹興警方破獲的“浙江省首例AI虛假視頻案”便是典型案例。犯罪團伙通過AI技術合成火災、事故等虛假場景視頻，并借助網(wǎng)絡平臺傳播以牟取流量收益。這些視頻往往以“討債糾紛”“暴力催收”等敏感話題為切入點，利用公眾對民生問題的關注快速擴散。這一案件揭示了當前網(wǎng)絡視頻真實性的嚴峻挑戰(zhàn)——AI不僅能偽造畫面，還能通過算法模擬聲音、表情甚至肢體動作，使虛假內(nèi)容更具迷惑性。

技術專家指出，辨別AI生成視頻的關鍵在于細節(jié)分析。例如，虛假視頻中人物的瞳孔反光可能不符合物理規(guī)律，或背景動態(tài)元素（如飄動的旗幟）出現(xiàn)幀率異常。紹興網(wǎng)警部門曾公開提醒，若視頻中涉及具體地名或機構，可通過比對官方通報、實地核實等方式交叉驗證。例如2025年紹興發(fā)布的隱性債務清零計劃中，明確要求金融機構合規(guī)催收，與某些視頻中“暴力討債”的極端場景形成矛盾。

內(nèi)容合法性與社會影響

從法律視角看，真實的討債行為需嚴格遵守《民法典》及《催收非法債務罪》相關規(guī)定。紹興中院2020年公布的8起民間借貸典型案例顯示，合法催收必須避免威脅、侮辱等“軟暴力”手段。例如王某斌案中，犯罪團伙以安裝GPS為由扣押車輛，再以“違約”為名敲詐借款人，最終被判處11年以上有期徒刑。這類判決為公眾提供了判斷視頻合法性的基準：任何包含人身威脅、隱私泄露或虛構債務的催收行為均屬違法。

部分自媒體為博取流量，刻意將合法催收過程剪輯為“沖突性畫面”。2025年柯橋區(qū)某鋼材市場商戶的討債視頻曾在社交平臺引發(fā)熱議，后經(jīng)警方調(diào)查發(fā)現(xiàn)，視頻中的“肢體沖突”實為雙方協(xié)商時的正常肢體語言，背景音效系后期添加。此類案例反映出，公眾對催收行業(yè)的認知偏差易被利用，而片面?zhèn)鞑タ赡芗觿∩鐣αⅰ?/p>

監(jiān)管機制與信息溯源

針對虛假視頻泛濫問題，紹興已建立多部門協(xié)同治理體系。網(wǎng)信辦聯(lián)合公安機關開發(fā)了“數(shù)智紹芯”AI識別系統(tǒng)，可實時監(jiān)測短視頻平臺的異常傳播數(shù)據(jù)。2025年專項行動中，該系統(tǒng)成功識別出327條涉嫌偽造的討債類視頻，其中83%的賬號存在跨省團伙作案特征。最高人民法院2024年發(fā)布的《民事證據(jù)規(guī)則》明確規(guī)定，未經(jīng)司法鑒定的討債視頻不得作為訴訟證據(jù)，從源頭上遏制了偽造動機。

信息溯源機制的建設同樣關鍵。紹興檢察院在辦理某虛假訴訟案時，通過調(diào)取20余家銀行的資金流水，揭穿了“借款轉(zhuǎn)賬”視頻的造假本質(zhì)。這種“技術+法務”的雙重驗證模式，為公眾提供了可靠的辨別路徑：當視頻聲稱涉及具體債務時，可要求發(fā)布者提供法院判決書、銀行流水等原始憑證。從長遠看，區(qū)塊鏈存證技術的普及或?qū)氐捉鉀Q視頻篡改問題，目前紹興已有3家公證處試點該項服務。

總結與建議

當前紹興地區(qū)流傳的討債類視頻中，既存在利用AI技術偽造的虛假信息，也有合法催收被惡意剪輯的誤導性內(nèi)容。公眾需結合技術特征、法律底線及官方信息進行綜合判斷，避免被情緒化敘事誤導。建議未來研究可深入探討兩個方向：一是開發(fā)更精準的AI視頻檢測工具，二是建立“催收行為數(shù)字檔案”系統(tǒng)，通過平臺公開合規(guī)催收流程。只有技術監(jiān)管、法律完善與公眾教育三者協(xié)同，才能構建清朗的網(wǎng)絡空間，維護真正的社會公平。