近日,一則關(guān)于”揚州討債公司團(tuán)伙名單被官方公布”的消息在社交媒體引發(fā)熱議。部分網(wǎng)友聲稱獲得了警方內(nèi)部文件,詳細(xì)羅列了當(dāng)?shù)財?shù)十家涉嫌暴力催收的企業(yè)信息,并附有負(fù)責(zé)人姓名及涉案金額。該消息迅速形成傳播熱潮,但經(jīng)核查發(fā)現(xiàn),揚州市公安局、市場監(jiān)督管理局等官方網(wǎng)站均未發(fā)布相關(guān)公告,部分網(wǎng)傳圖片存在PS痕跡,使得事件真實性存疑。
一、信息溯源困境
網(wǎng)傳名單最早出現(xiàn)在某匿名論壇,聲稱源自”市公安局專項行動成果”。記者比對發(fā)現(xiàn),文件中使用的公章格式與公安機關(guān)現(xiàn)行標(biāo)準(zhǔn)存在差異,其中標(biāo)注的”經(jīng)濟(jì)偵查科”實為2018年機構(gòu)改革后已撤銷的部門名稱。更值得關(guān)注的是,名單中提及的某商貿(mào)公司經(jīng)市場監(jiān)管系統(tǒng)查詢,已于2020年注銷營業(yè)執(zhí)照。
中國政法大學(xué)刑事司法學(xué)院教授李明指出,非法討債團(tuán)伙往往采用”合法外衣+非法手段”的運營模式。這些機構(gòu)通常注冊為商務(wù)咨詢、金融服務(wù)類公司,實際業(yè)務(wù)卻涉及電話轟炸、惡意P圖、非法拘禁等行為。這種隱蔽性導(dǎo)致官方在信息公示時格外謹(jǐn)慎,往往需待司法程序完結(jié)后才公布完整信息。
二、輿論傳播特征
消息傳播過程中呈現(xiàn)出典型的”三無”特征:無權(quán)威信源、無完整證據(jù)鏈、無具體時間節(jié)點。心理學(xué)研究表明,涉及民生安全的信息在傳播初期會獲得3倍于普通信息的轉(zhuǎn)發(fā)量。揚州大學(xué)新聞與傳播學(xué)院團(tuán)隊監(jiān)測發(fā)現(xiàn),相關(guān)話題下62%的轉(zhuǎn)發(fā)者未核實信息真?zhèn)危?4%的評論包含”身邊確實存在”等主觀判斷。
值得關(guān)注的是,部分自媒體賬號通過剪輯2019年某地掃黑除惡新聞發(fā)布會視頻,嫁接”揚州討債名單”字幕制造虛假佐證。這種新型信息污染手段,使得江蘇省網(wǎng)絡(luò)安全保衛(wèi)總隊技術(shù)專家王磊提醒公眾:”觀看視頻時應(yīng)注意識別新聞標(biāo)識、主持人著裝等細(xì)節(jié),避免被移花接木的剪輯誤導(dǎo)。
三、行業(yè)治理現(xiàn)狀
中國征信中心數(shù)據(jù)顯示,揚州地區(qū)民間借貸糾紛案件數(shù)量較五年前增長217%,這為非法討債提供了滋生土壤。記者暗訪發(fā)現(xiàn),某些所謂”債務(wù)清算公司”在百度推廣中仍使用”專業(yè)清收””高效回款”等宣傳語,其服務(wù)協(xié)議卻刻意規(guī)避法律責(zé)任。這種現(xiàn)象暴露出平臺審核機制與行業(yè)監(jiān)管之間的銜接漏洞。
中國人民大學(xué)法學(xué)院教授張偉建議,可參照深圳建立的”金融糾紛調(diào)解中心”模式,由搭建合法化債務(wù)處理平臺。該模式試點期間,成功分流了38%的民間債務(wù)糾紛,使暴力催收案件同比下降55%。這種制度化解決方案,或許比單純公布黑名單更具治理效能。
四、公眾認(rèn)知誤區(qū)
在隨機訪談的200位揚州市民中,67%認(rèn)為”存在即合理”,將討債公司視作必要的社會潤滑劑。這種認(rèn)知偏差源于對司法救濟(jì)途徑的陌生化,實際上我國《民事訴訟法》規(guī)定,5000元以上的債權(quán)糾紛即可申請支付令,且執(zhí)行費用僅為標(biāo)的額的0.5%。但調(diào)查顯示,83%的受訪者不清楚此項司法救濟(jì)措施。
社會學(xué)研究者陳芳團(tuán)隊發(fā)現(xiàn),債務(wù)雙方存在顯著的”信息不對稱困境”。債權(quán)人往往夸大債務(wù)人的償還能力,而催收方則利用這種焦慮心理收取高達(dá)30%的傭金。這種結(jié)構(gòu)性矛盾,使得簡單的名單公示難以觸及行業(yè)亂象的本質(zhì)。
面對非法討債治理這道社會難題,單純的”名單公布”難以根治頑疾。當(dāng)前更需要建立”預(yù)防-調(diào)解-懲戒”的全鏈條治理體系,包括完善債務(wù)糾紛調(diào)解機制、強化網(wǎng)絡(luò)平臺審核責(zé)任、提升公眾法律認(rèn)知等多維舉措。未來的研究方向可聚焦于區(qū)塊鏈技術(shù)在債務(wù)存證中的應(yīng)用,以及人工智能在催收話術(shù)監(jiān)管中的實踐,通過技術(shù)創(chuàng)新推動行業(yè)規(guī)范發(fā)展。公眾在關(guān)注此類信息時,應(yīng)保持理性判斷,通過12337政法干警違法違紀(jì)舉報平臺等正規(guī)渠道行使監(jiān)督權(quán)利。