一、從宏觀數(shù)據(jù)方面

1. 債務(wù)規(guī)模統(tǒng)計(jì)

可以查找蘇州當(dāng)?shù)氐慕y(tǒng)計(jì)部門數(shù)據(jù)、金融監(jiān)管機(jī)構(gòu)報(bào)告等，獲取企業(yè)和個(gè)人總體債務(wù)規(guī)模的相關(guān)數(shù)據(jù)。例如，描述近三年蘇州地區(qū)企業(yè)債務(wù)總量的變化趨勢，是逐年遞增、遞減還是保持穩(wěn)定。用具體的數(shù)據(jù)，如“根據(jù)蘇州金融監(jiān)管局發(fā)布的數(shù)據(jù)，蘇州企業(yè)債務(wù)總量在過去三年分別為X億元、Y億元、Z億元，呈現(xiàn)出X%的年增長率”。

2. 債務(wù)結(jié)構(gòu)分析

區(qū)分不同類型的債務(wù)，如企業(yè)的銀行貸款、債券融資、民間借貸等比例關(guān)系。例如，“在蘇州的企業(yè)債務(wù)結(jié)構(gòu)中，銀行貸款占比約為A%，債券融資占比B%，民間借貸占比C%。其中，民間借貸的占比近年來呈現(xiàn)出D%的增長趨勢，反映出民間資本在蘇州企業(yè)融資中的活躍度在變化”。

二、從行業(yè)視角

1. 重點(diǎn)行業(yè)的債務(wù)情況

選取蘇州具有代表性的行業(yè)，如制造業(yè)、服務(wù)業(yè)等。對于制造業(yè)企業(yè)，可以描述其在產(chǎn)業(yè)升級(jí)過程中的債務(wù)需求和償債能力。例如，“蘇州的制造業(yè)企業(yè)在向智能化、高端化轉(zhuǎn)型過程中，需要大量資金投入，債務(wù)規(guī)模有所擴(kuò)大。隨著技術(shù)改造的逐步完成，企業(yè)的盈利能力增強(qiáng)，償債能力也在逐步提高。以蘇州某大型制造企業(yè)為例，其在進(jìn)行自動(dòng)化生產(chǎn)線改造時(shí)新增債務(wù)X千萬元，但改造后產(chǎn)品附加值提高，預(yù)計(jì)在未來兩年內(nèi)可將債務(wù)降低Y%”。

2. 新興行業(yè)與傳統(tǒng)行業(yè)的對比

比較新興的高科技產(chǎn)業(yè)和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)在債務(wù)方面的差異。比如，“蘇州的新興科技產(chǎn)業(yè)，如人工智能、生物醫(yī)藥企業(yè)，由于處于發(fā)展初期，主要依賴風(fēng)險(xiǎn)投資和扶持資金，債務(wù)比例相對較低。相反，傳統(tǒng)的紡織、機(jī)械制造等行業(yè)，企業(yè)發(fā)展較為成熟，銀行貸款等債務(wù)融資方式更為普遍，債務(wù)規(guī)模相對較大。新興產(chǎn)業(yè)的平均資產(chǎn)負(fù)債率為E%，而傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)為F%”。

三、從要債的法律與社會(huì)環(huán)境方面

1. 法律保障

闡述蘇州當(dāng)?shù)氐姆煞ㄒ?guī)執(zhí)行情況對要債的影響。例如，“蘇州法院在處理債務(wù)糾紛案件時(shí)，嚴(yán)格按照相關(guān)法律程序進(jìn)行，近年來審結(jié)債務(wù)糾紛案件的平均時(shí)長為X天，執(zhí)行率達(dá)到G%。這表明在蘇州，債權(quán)人通過法律途徑要債有較好的司法保障”。

2. 社會(huì)信用體系

描述蘇州社會(huì)信用體系的建設(shè)成果對要債的作用。如“蘇州的社會(huì)信用體系不斷完善，企業(yè)和個(gè)人的信用信息透明度提高。信用評(píng)級(jí)較低的債務(wù)人在商業(yè)活動(dòng)中面臨諸多限制，這促使債務(wù)人積極履行債務(wù)。根據(jù)蘇州信用平臺(tái)的數(shù)據(jù)，信用良好的企業(yè)在債務(wù)逾期率方面比信用較差的企業(yè)低H%”。

四、從要債方式及成功率方面

1. 傳統(tǒng)要債方式的效果

分析如上門催討、電話催債等傳統(tǒng)方式在蘇州的有效性。例如，“在蘇州，傳統(tǒng)的上門催討方式在一些本地中小企業(yè)之間仍然較為常見。調(diào)查顯示，對于有長期合作關(guān)系的企業(yè)，上門催討的成功率約為I%，主要是因?yàn)檫@種方式可以直接面對面溝通，給債務(wù)人一定的心理壓力，同時(shí)也便于雙方協(xié)商解決方案”。

2. 新型要債方式的興起

介紹近年來在蘇州出現(xiàn)的新型要債方式，如通過專業(yè)的債務(wù)催收機(jī)構(gòu)或者利用互聯(lián)網(wǎng)金融平臺(tái)的債務(wù)管理工具等。“隨著金融科技的發(fā)展，蘇州出現(xiàn)了一些專業(yè)的債務(wù)催收機(jī)構(gòu)，它們采用大數(shù)據(jù)分析、智能催款等技術(shù)手段。據(jù)統(tǒng)計(jì)，這些機(jī)構(gòu)的要債成功率相比傳統(tǒng)方式提高了J%，為債權(quán)人提供了新的選擇”。